news 2026/9/26 14:27:15

基于VSG控制的MMC并网逆变器MATLAB仿真模型 有参考文献 采用模块化多电平和虚拟同步发...

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张小明

前端开发工程师

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基于VSG控制的MMC并网逆变器MATLAB仿真模型 有参考文献 采用模块化多电平和虚拟同步发...

基于VSG控制的MMC并网逆变器MATLAB仿真模型 有参考文献 采用模块化多电平和虚拟同步发电机控制相结合的模式,以提高MMC变流站在弱电网中惯量和阻尼特性 其中包括有功频率环和无功电压环 仿真分析: 设置电网电压10kV,频率50Hz,设置MMC-VSG额定有功为5MW,额定无功为2MVA。 故障设置,设置0.1s-0.2s时段电网频率偏移0.1Hz。 可见在频率偏移时段,输出有功由5MW升高至6MW,输出无功在0.1至0.3秒存在波动,但会立即保持稳定。

在电力系统中,模块化多电平变流器(MMC)和虚拟同步发电机(VSG)的结合,为弱电网中的惯量和阻尼特性提供了新的解决方案。今天,我们就来聊聊如何在MATLAB中实现一个基于VSG控制的MMC并网逆变器仿真模型。

首先,我们得明确一下仿真的基本参数:电网电压设定为10kV,频率为50Hz。MMC-VSG的额定有功功率为5MW,额定无功功率为2MVA。这些参数将作为我们仿真的基础。

接下来,我们来看一下控制环的设计。MMC-VSG控制主要包括两个环:有功频率环和无功电压环。有功频率环负责调整系统的有功功率输出,以响应电网频率的变化;无功电压环则负责维持系统的电压稳定。

% 有功频率环控制代码示例 function [P_out] = active_frequency_control(f_grid, f_ref, P_rated) Kp = 1; % 比例增益 Ki = 0.1; % 积分增益 error = f_ref - f_grid; P_out = P_rated + Kp * error + Ki * integral(error); end

在这段代码中,我们定义了一个简单的有功频率环控制函数。它通过比较电网频率和参考频率的差异,来调整有功功率输出。比例增益和积分增益的选择,直接影响到系统的响应速度和稳定性。

基于VSG控制的MMC并网逆变器MATLAB仿真模型 有参考文献 采用模块化多电平和虚拟同步发电机控制相结合的模式,以提高MMC变流站在弱电网中惯量和阻尼特性 其中包括有功频率环和无功电压环 仿真分析: 设置电网电压10kV,频率50Hz,设置MMC-VSG额定有功为5MW,额定无功为2MVA。 故障设置,设置0.1s-0.2s时段电网频率偏移0.1Hz。 可见在频率偏移时段,输出有功由5MW升高至6MW,输出无功在0.1至0.3秒存在波动,但会立即保持稳定。

为了测试这个控制策略的有效性,我们设置了一个故障场景:在0.1s到0.2s之间,电网频率偏移0.1Hz。通过仿真,我们可以观察到,在频率偏移期间,系统的有功功率输出从5MW升高到了6MW,这显示了有功频率环的有效性。

% 无功电压环控制代码示例 function [Q_out] = reactive_voltage_control(V_grid, V_ref, Q_rated) Kp = 0.5; % 比例增益 Ki = 0.05; % 积分增益 error = V_ref - V_grid; Q_out = Q_rated + Kp * error + Ki * integral(error); end

同样,我们为无功电压环编写了一个控制函数。它通过比较电网电压和参考电压的差异,来调整无功功率输出。在仿真中,我们可以看到,在0.1s到0.3s之间,系统的无功功率存在波动,但很快就能恢复到稳定状态,这证明了无功电压环的有效性。

通过这个仿真模型,我们不仅验证了基于VSG控制的MMC并网逆变器在弱电网中的表现,还深入理解了有功频率环和无功电压环的工作原理。这种控制策略的引入,无疑为电力系统的稳定运行提供了新的保障。

当然,这只是一个基础的仿真模型,实际应用中还需要考虑更多的因素,比如系统的非线性特性、参数的不确定性等。但无论如何,这个模型为我们提供了一个很好的起点,让我们可以在此基础上进行更深入的研究和优化。

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