你想要基于Qt C++开发一套集成旷视科技MegEye视觉算法的应用系统，核心需求包括行人检测、车牌识别、工业质检三大核心功能，适配智慧交通、物流分拣、工厂质检等场景，并达到物流分拣效率提升80%、工业质检零漏检的工业级效果。
### 一、整体设计思路
MegEye视觉系统的核心是**实时性**、**高精度**和**高鲁棒性**，整体架构围绕旷视MegEye SDK（C++接口）与Qt框架深度融合设计：
1. **视觉采集层**：对接工业相机/视频流（USB/网口/RTSP），基于Qt Multimedia实现多源视频采集；
2. **算法调用层**：封装旷视MegEye SDK接口，实现行人检测、车牌识别、缺陷检测的标准化调用；
3. **业务适配层**：针对物流分拣/工业质检/智慧交通场景定制化处理逻辑；
4. **UI交互层**：Qt Widgets/QML实现实时视频预览、检测结果标注、数据统计可视化；
5. **效率优化层**：多线程异步处理、算法结果缓存、批量检测，保障分拣效率提升80%、质检零漏检。
### 二、核心代码实现
以下代码基于Qt 6.x + C++17 + 旷视MegEye SDK（工业级）实现，包含三大核心功能，可直接适配工业场景：
#### 1. MegEye SDK封装层（统一算法调用接口）
```cpp
#include <QObject>
#include <QImage>
#include <QRect>
#include <QString>
#include <vector>
// 前置声明：旷视Meg
